12-13시즌 35m의 이적료로 파워볼 최상위 사이트 합류하여 눈부신 활약을 이어간 모드리치

다음주 토요일 8월 14일, 마드리드에서 파워볼 최상위 사이트 모드리치의 10번째 시즌이 공식적으로 시작할 것이다. 그날 10시에 마드리드는 알라베스를 상대로 시즌 첫 경기를 치를 것이다. 지난 시즌 이미 예상보다 많은 출전 시간을 기록했지만 이번 시즌은 크로스의 불확실한 부상으로 더 많은 시간을 라커에서 보내야 한다. 하지만 임대에서 복귀한 미드필더들(아직까지 미래가 확실치 않은 외데고르와 세바요스)과 프리시즌 좋은 모습을 보인 이스코는 모드리치에게 더 많은 휴식 시간을 줄 수 있다. 어쨌든 안첼로티는 모드리치를 중원의 핵심으로 여기고 있고 큰 이변이 없다면 중요 경기에서 항상 모습을 보일 것이다. 이번 시즌 우리는 모드리치가 가진 지구력을 볼 것이지만 더 많은 경기든 적은 경기든 그는 항상 마드리드를 이끌어 갈 것이다.

최고 실적 달성한 삼성전자, 하지만 주가는 빠져

20-21시즌 많은 이들이 모드리치의 뛰어난 몸 상태에 놀랐다. 35세의 나이에도 불구하고 모드리치는 총 48게임을 소화했다. 마드리드 미드진은 경기장에서 모드리치가 없이는 달랐고 지단은 그에게 휴식을 주는 것을 꺼려 했다. 그의 마드리드에서 9번째 시즌은 3번째로 많은 경기를 출장한 시즌이 되었다. 첫 번째와 두 번째는 12-13시즌과 13-14시즌이며, 각각 53경기와 51경기를 소화했고 27세와 28세의 나이로 지금보다 7살이나 어렸다.

부품의 3S 활동 중 '단순화(單純化)'는 부품 수의 삭감을 위한 활동이다. 먼저 부품 수 삭감을 위해서는 2가지 방법으로 추진해야 한다. 첫째 방법은 '기능 통합화(技能 統合化)' 다. 기능이 없는 부품들을 1개로(one piece) 통합해 부품 수를 줄이고, 기능이 있는 부품은 모듈에 통합하여 부품 수를 줄이는 것이다. 자동차의 범퍼에 여러 부품을 붙여 1개의 모듈로 만드는 것이나, PCB 여러 장을 1장으로 통합하여 1개의 모듈로 만드는 것을 모듈화라고 한다.

두 번째 방법은 '기능 대체화(技能 代替化)' 다. 구성 부품의 구조를 연구하여 타 부품으로 대체하여 볼트나 너트를 3개 체결하던 것을 2개 체결할 수 있게 체결 방법을 개선하여 사용 수량(usage)을 줄이는 것이다.

다음으로 '공용화(共用化)'는 부품의 종류를 줄이기 위한 활동이다.

첫 번째 방법은 부품 '유용화(有用化) 방법'으로 신제품을 만들어도 신규 규격의 부품을 개발하지 않고, 기존에 타 모델에 적용하고 있는 부품을 그대로 사용 (Carry Over)하여 부품 종류를 줄이는 것이다.

두 번째는 '호환성(互換性) 방법'이다. 모양이 다른 기존의 여러 부품을 조립할 때 모양은 달라도 서로 호환성 있게 결합할 수 있는 구조로 만드는 것이다. 볼트·너트·훼스너 등의 체결 부품을 공용화해 체결부품의 종류를 줄이고 작업의 편의성을 추구하여 낭비를 줄이는 것이다.

마지막으로, 표준화(標準化)다. 이는 신규제품이나 모듈을 만들 때 그때그때 필요에 따라 부품의 규격 또는 성능을 현장 맞춤으로 제작하여 사용하는 것이 아니다. 사전에 만들어진 여러 개의 부품 중에서 선택하여 적용하는 경우다. 예컨대 통로는 녹색 칠을 해라, 설비의 위험 부위는 황색으로 하라 등의 주문은 사전에 결정한 표준 색상인 것이다.

서비스 R&D를 통한 MFM(Mass Flow Metering) 활동의 강화다. 기업 활동은 지금까지 '제품의 대량 생산과 판매'에 중점을 두어왔다. 제품을 판매한 뒤, 소비자가 이를 어떻게 사용하는지 직접 관찰하고 개입할 방법이 없었기 때문이다. 지금까지는 판매 후 시장으로부터 정보를 받아 제품개선에 반영하였는데, 정보 입수까지 많은 시간이 소요되어 고객만족에 별 도움이 못되었다. 그런데 스마트 시대에 들어와 사물지능의 초연결성과 상호작용을 활용하여 제품을 판 뒤에도 소비자가 실제 사용하는 과정에서 일어나는 모든 정보가 실시간 (Real Time)으로 입수 가능해졌다. 시장변화에 바로 대응해 문제점을 제품에 반영될 수 있게 된 것이다. MFM 활동을 통한 '서비스 R&D'가 중요하게 되었다.

쉽게 설명하자면 제품을 판매한 후 스피드한 서비스를 위해서는 여러 종류의 데이터가 필요하다. 어떤 종류의 사람이 어떤 상품을 얼마나 자주 이용하는지, 어떤 문제점이 있는지 또 고객에게 더 큰 가치를 제공할 수 있는 방법은 없는지를 파악해야 한다. 고객으로부터 획득한 데이터 정보를 그때그때 필요에 따라 제품에 반영하거나, 일정한 시간 동안 모았다 기회가 되면 일시에 반영해야 한다. 데이터 정보를 모았다 신제품을 개발할 때 반영하면 개선 속도가 느려 스마트시대에는 효과가 없다. 도출된 문제점의 경중(輕重)에 따라 먼저 경미한 문제인 '점의 문제점(M·mino Change)'은 간단한 개선을 통해 실시간으로 제품에 반영하고, 다음으로 '선의 문제점(F·Facelift)'은 제품 모양을 부분적으로 변경하여야 하는 규모가 큰 개선이기 때문에 월 단위로 제품에 반영하고, 마지막으로 '면의 문제점(M·model change)은 모델을 변경하여야 하는 수준의 문제점으로 6개월 정도 단위로 실시하며, 유관기법과 네트워크를 구성하여 스피드한 개선을 함으로써 고객 만족을 추구하는 방법이다.

향후 기업 활동이 서비스 중심 사업 모델로 변화됨에 따라 지금까지는 물리적 제품을 개발하는 '공학 기술'이 R&D의 중심이 되는 제품개발의 R&D 사고에서, 향후에는 사물지능이 수집한 빅데이터를 분석해 사용자의 잠재된 욕구를 파워볼 최상위 사이트 발견하고, 이를 충족시켜줄 수 있는 제품을 개발하려는 '서비스 R&D'에 중점을 두어야 한다.

스마트 제조혁신을 처음 시도하는 기업은 스마트 공장에 대한 기술이 없으므로 숙련된 기술자 양성을 위한 '표준화된 스마트 기술 훈련 과정'을 최우선적으로 마련해야 한다. 스마트 기술이 현장에서 제대로 적용되기 위해서는 표준화된 스마트 기술 훈련이 무엇보다 중요하다. 제조업 강국 독일에선 기술자들이 '스마트 표준 기술 훈련'을 실시하기 위하여 어떤 회사나 어떤 공장에서도 같은 업무를 수행할 수 있게 국가와 기업이 주도적으로 교육을 실시하여 수준을 높이고 있다. 이와 연계하여 협력업체의 지도 또한 표준화된 기술자 양성 과정을 통해 육성하여야 한다.

기업에는 경영상 관리하여야 할 많은 관리항목이 있는데, 지금까지 부문별로 분산되어 운영되지만 4차 산업혁명 시대에서는 이 모든 관리항목을 통합하여 데이터 근거에 기반한 '관리문화'를 만들어야 한다. 크게 보면 4차 산업혁명은 데이터가 제품에 접목돼 가치를 높이는 것과 데이터가 기업 업무에 접목돼 생산성을 높이는 것 두 가지로 요약할 수 있다. 여기서 기업 업무는 단순히 생산과정만을 뜻하는 것이 아니라 인사·조직·전략·마케팅·생산관리·재무·회계와 같은 경영의 모든 분야에서 데이터를 근거로 한 의사결정을 하는 것을 의미한다. IoT와 빅데이터, AI는 예전에는 구할 수 없던 방대한 데이터를 저비용으로 실시간(Real Time)으로 확보할 수 있게 되어 이를 매우 빠르고 정확하게 분석해 낼 수 있게 되었다.

표준화된 스마트 기술자 양성해야