진짜 타팀팬이 보면 비웃을수있겠지만 파워볼 최상위 사이트 가끔 아스날에 혹시? 라는생각을 하게된다..

35세의 루카 모드리치는 지난 일요일에 클라겐푸르트에서 파워볼 최상위 사이트 마드리드에서의 10번째 시즌을 시작했다. 0-0으로 끝난 밀란과의 친선 경기에서 모드리치는 60분 출전해 가장 뛰어난 선수는 아니었지만 모드리치는 죽지 않았음을 보여주었다. 60분에 외데고르와 교체되게 이전까지 팀에 안정성을 불어넣었고 그의 특기인 아웃사이드 샷으로 크로스바를 강타하기도 했다.

벌써 10년이구나... 모언니.... 이번시즌은 찢베만 무사하면 로테로 체력관리 잘하면서 리그우승하자

앤드류 노드 가트너 부사장은 삼성전자의 매출을 이렇게 평가했다. 그는 “중국이 올 하반기부터 메모리 반도체 생산 능력을 확충하면 낸드플래시 국제 시세가 떨어지기 시작할 것”이라며 “브로드컴과 퀄컴 그리고 NXP 합병까지 마무리하면 삼성전자는 3위로 내려앉을 수 있다”고 덧붙였다.

중국의 매서운 물량 공세가 예고된 가운데 한국 반도체 산업엔 ‘체질’ 문제가 다시금 불거졌다. 최근 급물살을 타고 있는 ‘브로드컴과 퀄컴 그리고 NXP’의 합병 건은 삼성전자 위기론에 불을 지피는 한 축이다. 반도체 통신 1위 업체 퀄컴은 2016년 차량용 반도체 1위 업체인 NXP를 인수한다고 발표했다. 세계 5위 반도체 업체인 브로드컴은 지난해 퀄컴 인수도 제안하고 나섰다. 인수가격은 무려 1300억 달러(약 145조원)에 달한다.

◆ 재무설계 도움말=김은미 한화투자증권 갤러리아지점 부장, 김명진 미래에셋대우 WM강남파이낸스센터 수석웰스매니저, 허혁재 미래에셋대우 고객서비스팀 부동산수석컨설턴트, 임대성 (주)와이알컴퍼니 대표이사

◆ 후원=미래에셋대우·KEB하나은행

스마트팩토리(Smart Factory)는 사람이 일일이 제품을 조립하고 포장하고 기계를 점검할 필요 없이 모든 과정이 자동으로 이뤄지는 공장이다. 그러므로 새로운 시설로 완전 교체해야 한다고 잘못 생각하기 쉽다. 하지만 큰 공장들은 어느 정도 오랜 기간 동안 조금씩 ‘자동화’나, 소프트웨어를 도입해왔기 때문에 스마트 공장은 완전히 새로운 개념이 아니라 공장 자동화가 한층 더 진화된 모습이라는 것을 알고 있다. 그러므로 대체적인 개선 진행의 윤곽은 감지하고 있기 때문에 전문가의 지원을 받아 자체 개선으로 가능하다. 신규 스마트 공장의 건설보다는 기존 공장의 개선을 통해 스마트 공장화 하여야 기술적 착오로 인한 손실을 줄이고 단계적으로 투자가 이루어져 비용이 적게 들게 되며, 제일 중요한 기술 축척을 할 수 있게 된다. 신규 스마트 공장을 신축할 경우 아직까지는 사내에 전체 진행을 자세히 알 수 있는 전문가가 없기 때문에, 외부에 전적으로 의존하게 되고, 또한 단기간에 일시에 설치하게 되므로 경험과 사전교육이 전무한 기존의 직원으로서는 신기술을 전수 받기 어렵다.

그러므로 기술 축적이 어려우며, 안정까지 많은 비용이 투입되며, 장기간 기술적 독립이 어렵게 된다. 그래서 오래된 기존 공장을 수준에 맞게 단계적으로 스마트 공장 체제로 변화시키는 것이 모든 점에서 이점이 많다. 아날로그 수준의 공장을 스마트화시키기 위해서는 구형의 설비에 최신 소프트웨어와 주변기기와 디바이스 설치에 문제점들이 많이 발생할 것으로 생각할지 모르나 아래와 같은 내용을 하나하나 단계별로 개선해나가면 어려운 문제는 아니다.

구형의 공장을 스마트화하기 위해서는 최우선적으로 기존 설비의 정비가 철저히 이루어져야 하고, 우선 공장 곳곳에 지금까지 없던 새로운 스마트 기기인 사물 인터넷 센서와 카메라를 부착하여야 하며, 이 센서와 카메라들이 현장의 크고 작은 모든 데이터를 수집할 수 있는 각종 장비와 소프트웨어 솔루션을 설치하여야 한다.

이렇게 공정마다 수집된 데이터는 개별센서, 센서모듈 파워볼 최상위 사이트 게이트웨이서버(Gateway Server)를 거쳐 이더넷 서버(Ethernet Server) 시스템에 모이게 되는데, 이를 위해 공장은 이 어마어마한 데이터를 저장도 하고 분석하고 판단할 수 있는 이른바 빅데이터(Big Data)분석이 가능하게 시스템을 구성하여야 한다.

이렇게 분석한 데이터를 기반으로 똑똑한 인공지능은 어디에서 불량품이 발생했는지, 어디에서 기름이나 유해가스가 새는지, 어떤 기계나 설비에 이상 징후가 보이는지(Before Service) 파악할 수 있게 만들어야 한다. 또한 공정 중에서 발생한 불량이 다음 공정으로 흘러가지 않도록 각종 소프트웨어 솔루션을 이용해 기계적으로 어느 공정에서 조치할지 등도 판단해 전체 공정을 제어할 수 있게 하여야 한다. 또한 지금까지의 공장은 각각의 공정별로 자동화가 이루어져 있는 탓에 앞뒤 공정에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수가 없어 현장의 관리, 감독자가 직접 현장에서 조치하는 구조였다.

그러나 스마트 공장에서는 모든 설비나 장치가 무선용인 와이파이(WiFi)나 지그비(Zig bee)와 블루투스(Blue tooth)용인 지웨이브(Z-wave) 등의 단거리무선통신으로 연결돼 정보를 주고받을 수 있게 하여야 하며, 최종적으로는 모든 공정을 실시간으로 모니터링하고 분석·판단할 수 있는 최적의 생산 환경을 만들어야 한다. 그러므로 기존 공장을 스마트화하기 위해서는 공정별로 ‘점(點)의 개선’을 먼저 하고 다음에 점의 개선을 모아 Line 단위로 ‘선(線)의 개선’을 실시하고 최종적으로 전 Line을 통합한 공장 전체를 시스템 및 네트워크화 하는 ‘면(面)의 개선’을 단계적으로 해야 무리 없이 스마트 공장 체제를 확립할 수 있게 되어 스마트 공장(Smart Factory)이 완성된다.

백대균 월드인더스트리얼매니지먼트 연구소 대표